Day1

T1

  • 设黑板上的 2026 个初始正整数构成的多重集为 A={a1,a2,,a2026}A = \{a_1, a_2, \dots, a_{2026}\}
  • vp(k)v_p(k) 表示整数 kk 的质因数分解中,质数 pp 的指数。特别地,如果 pp 不整除 kk,则 vp(k)=0v_p(k) = 0。对于数字 11,对任意质数 pp 都有 vp(1)=0v_p(1) = 0
  • Ω(k)\Omega(k) 表示整数 kk 的所有质因数指数之和,即 Ω(k)=pvp(k)\Omega(k) = \sum_p v_p(k)。规定 Ω(1)=0\Omega(1) = 0

在每一步操作中,人类选择两个数 m,n>1m, n > 1,并将它们替换为 xxyy,其中:

x=gcd(m,n)x = \gcd(m,n) y=lcm(m,n)gcd(m,n)y = \frac{\text{lcm}(m,n)}{\gcd(m,n)}

考虑 xxyy 对于任意质数 pp 的指数变化:

  • vp(x)=min(vp(m),vp(n))v_p(x) = \min(v_p(m), v_p(n))
  • vp(y)=vp(lcm(m,n))vp(gcd(m,n))=max(vp(m),vp(n))min(vp(m),vp(n))=vp(m)vp(n)v_p(y) = v_p(\text{lcm}(m,n)) - v_p(\gcd(m,n)) = \max(v_p(m), v_p(n)) - \min(v_p(m), v_p(n)) = |v_p(m) - v_p(n)|

操作后,这两个新数在质数 pp 上的指数之和变为

vp(x)+vp(y)=min(vp(m),vp(n))+vp(m)vp(n)=max(vp(m),vp(n))v_p(x) + v_p(y) = \min(v_p(m), v_p(n)) + |v_p(m) - v_p(n)| = \max(v_p(m), v_p(n))

(a)

令黑板上所有数字的 Ω\Omega 值总和为 WW。在一次将 m,nm, n 替换为 x,yx, y 的操作中,WW 的变化量为

ΔW=(Ω(x)+Ω(y))(Ω(m)+Ω(n))=p[max(vp(m),vp(n))(vp(m)+vp(n))]\Delta W = (\Omega(x) + \Omega(y)) - (\Omega(m) + \Omega(n)) = \sum_p \Big[ \max(v_p(m), v_p(n)) - (v_p(m) + v_p(n)) \Big]

容易知道 max(a,b)(a+b)=min(a,b)\max(a, b) - (a + b) = -\min(a, b),因此

ΔW=pmin(vp(m),vp(n))=Ω(gcd(m,n))\Delta W = -\sum_p \min(v_p(m), v_p(n)) = -\Omega(\gcd(m,n))

分类讨论

  1. gcd(m,n)>1\gcd(m, n) > 1 此时 Ω(gcd(m,n))1\Omega(\gcd(m,n)) \ge 1,所以 ΔW1\Delta W \le -1。这意味着黑板上所有数字的质因数总数 WW 严格递减。
  2. gcd(m,n)=1\gcd(m, n) = 1 此时 ΔW=0\Delta W = 0WW 保持不变。此时生成的新数为 x=1x = 1y=mn1=mny = \frac{m \cdot n}{1} = m \cdot n
    因为人类选择的 m,nm, n 均严格大于 11,所以 y=mn>1y = m \cdot n > 1
    在这个操作中,黑板上失去了两个大于 11 的数(mmnn),增加了一个等于 11 的数(xx)和一个大于 11 的数(yy)。因此,黑板上大于 11 的数字个数严格减少了 11 个。

NN 为黑板上大于 11 的数字个数。每次操作要么使 WW 严格减少,要么在 WW 不变的情况下使 NN 严格减少。由于 W0W \ge 0N0N \ge 0,这种状态变化不可能无限进行下去,因此操作必定在有限步内终止。

操作终止的条件是 N<2N < 2。我们检查每次操作对 NN 的影响:每次拿走 22 个大于 11 的数,不管上述哪种情况,至少会放回 11 个大于 11 的数。因此,黑板上大于 1 的数字个数 NN 每次最多只会减少 1,绝不可能从 N2N \ge 2 直接突变到 N=0N = 0。所以,当操作因 N<2N < 2 而被迫终止时,必然有 N=1N = 1。即黑板上恰好剩下一个大于 11 的整数 MM,且其余全是 11

(b)

考虑任意一步操作,它将多重集 Sp={vp(a1),,vp(a2026)}S_p = \{v_p(a_1), \dots, v_p(a_{2026})\} 中的两个元素 α,β\alpha, \beta 替换为 min(α,β)\min(\alpha, \beta)αβ|\alpha - \beta|

  • dd 是替换前集合的公约数,则 dαd | \alphadβd | \beta。显然 dd 也能整除 min(α,β)\min(\alpha, \beta)αβ|\alpha - \beta|。所以 dd 也是替换后集合的公约数。
  • dd' 是替换后集合的公约数,则 dmin(α,β)d' | \min(\alpha, \beta)dαβd' | |\alpha - \beta|。因为两数之和 min(α,β)+αβ=max(α,β)\min(\alpha, \beta) + |\alpha - \beta| = \max(\alpha, \beta),且已知 dd' 整除其中较小者,所以 dd' 必然同时整除 α\alphaβ\beta。因此 dd' 也是替换前集合的公约数。

也就是说操作前后的最大公约数保持不变。

考虑计算 MM。对于任意质数 pp,初始状态下所有数字关于 pp 的指数集合的最大公约数为:
Dp=gcd(vp(a1),vp(a2),,vp(a2026))D_p = \gcd\big(v_p(a_1), v_p(a_2), \dots, v_p(a_{2026})\big)
当操作终止时,黑板上只有唯一的数 M>1M > 1,其余 20252025 个数全是 11。因为 vp(1)=0v_p(1) = 0,此时所有数字关于 pp 的指数构成的集合变为:
{vp(M),0,0,,0}\{v_p(M), 0, 0, \dots, 0\}
又因为最大公约数是一个不变量,因此:
vp(M)=Dpv_p(M) = D_p

这意味着最终数字 MM 的质因数分解中,每一个质数 pp 的指数 vp(M)v_p(M) 都完全由初始写在黑板上的数字唯一确定。M=ppDpM = \prod_{p} p^{D_p} 是一个定值。

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